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基于WLAN接收信号强度特征的室内活动识别
韦春玲, 王步飞
计算机应用
2017, 37 (5):
1326-1330.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.05.1326
针对主流的活动感知技术依赖于专业测量设备，难以广泛部署与使用的问题，提出一种基于现有WiFi热点接收信号强度特征的活动识别技术。利用机器学习算法对实时接收到的WiFi信号强度特征进行分类，通过特征匹配识别用户当前活动。实验结果显示，所提算法能够以80%以上概率判断室内是否有人，以95%以上概率判断室内的人处于什么状态，并以80%的概率识别人的运动方向。所提算法所需信号广泛存在，可有效识别室内活动，具有低功耗、高精度的优点。
参考文献 |
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